华为汽车m7自动驾驶_华为汽车m7自动驾驶怎么开

1.华为汽车有哪些品牌

2.华为自动驾驶曝光，自动驾驶技术的核心技术是什么？

3.汽车自动驾驶技术比较好的车型有哪些？

4.华为也有了自动驾驶技术，其真实体验如何？

5.华为自动驾驶有多牛？激光雷达实现降维打击，直接吊打特斯拉

6.华为大力推进自动驾驶技术开发 欲在2025年成国内行业龙头

华为公司是能够让自己进军造车领域的，这也是能够让自己投入更多的资金的，并且也能够让自己有一个更好的发展。很多人都比较期待华为公司的产品。

而华为公司在这段时间内是能够让自己更加努力的造车的，而且也能够让自己投入更多的资金去研发。华为自动驾驶车首次公开试乘，你看好华为造车吗？反正我是很看好华为造车的，之所以看好，主要有三个原因:

一、华为的实力很强。

其实我是十分看好华为造车的，因为我觉得华为的实力是特别强大的，而且也是能够让自己有一个更好的投资的。华为能够通过一系列的操作来让自己获得更多的资金，而且也能够让自己更多地投资于造车业务，这样的话也是能够让自己的造车业务有一个更好的发展的，而且也是能够不断的促进自己的产品质量提升的。

二、华为的竞争力很强。

当然，不得不承认的一点就是华为的竞争力是特别强的。华为能够让自己拥有一个更多的优势，而且也能够让自己有一个更强大的竞争力。华为能够让自己变得越来越强大，而且也能够让自己在造车领域获得一个更多的优势，并且也能够让自己的竞争力变得越来越有优势，能够打败其他的对手。

三、华为的创新性强。

在我看来，我认为华为的竞争力是十分强的，因为华为能够不断地进行创新，并且也能够不断地进行研发，能够让自己的产品有一个高科技的运用，而且也能够让自己的产品有一个更好的创意，能够让更多的人都喜欢。我是比较看好华为造车的，而且我也觉得华为造出来的车特别棒。

以上就是我的看法，大家有什么想法吗？

华为汽车有哪些品牌

[汽车之家?新鲜技术解读]?华为成立于1987年，是一家制造通讯设备起家的中国企业。经过30多年的积累，华为已经发展成为全球最大的5G设备供应商。随着人工智能芯片市场的快速增长，华为借助中科寒武纪的芯片IP，成功在2017年推出了全球首款搭载人工智能加速单元的手机处理器芯片——麒麟0。该芯片的成功让华为进一步坚信人工智能技术的发展潜力，加速了其自研人工智能处理器的步伐。而自动驾驶系统的域控制器正是人工智能芯片大派用场的地方。究竟华为的人工智能芯片性能有多强？它又是如何赋能自动驾驶汽车的呢？今天我们一起来看一看。

●?先聊聊大家熟悉的手机处理器NPU

华为的自研人工智能芯片最开始是应用在手机芯片上的，后来才被应用到服务器和汽车自动驾驶系统等领域。下面我们就先来聊聊大家熟悉的搭载人工智能加速单元的手机处理器。华为的人工智能加速单元称为“NPU”，英文全称为“Neural-network?Processing?Units”，翻译过来就是神经网络处理单元。该NPU在手机上能够对人脸识别、语音识别、图像识别等功能实现加速，从而为手机用户提供更优秀的使用体验。

在《和国外差距有多大？聊中国自动驾驶芯片》中我提到了，麒麟0处理器搭载的NPU实际上是来自于中科寒武纪的Cambricon-1A处理器IP，该芯片搭载在华为Mate?10手机之上。

华为随后发布的麒麟980（搭载在华为Mate?20手机上）处理器的NPU用的是中科寒武纪Cambricon-1H处理器IP。

从目前网上公布的参数来看，麒麟810的NPU算力为0.83TFLOPS（注：1TFLOPS=每秒一万亿次的浮点运算），麒麟820的NPU算力为1.33TFLOPS。厂家并没有公布麒麟990和麒麟985的具体算力数值，但从苏黎世理工的AI?Benchmark网站的数据来看，麒麟990的NPU算力在麒麟820之上，根据测试数据估计其算力在2TFLOPS以上。而麒麟985的NPU算力会稍高于麒麟820。

麒麟710A是2018年推出的麒麟710的车规级版本，该芯片有完全的自主知识产权并将由中芯国际代工，是一颗纯正的“中国芯”。华为麒麟710进入汽车圈并成功落地后将会和高通骁20A抢占市场份额。

随着这些搭载骁20A的新车陆续上市，它们带起了一波高科技座舱潮流。华为麒麟710A此时入市，正好是赶上了这波风潮，相信未来有不少中国品牌企业会考虑用华为的这颗带有纯正中国血统的数字座舱芯片。

虽然说麒麟710A的性能和华为最新推出的麒麟芯片性能有一定的差距，而且没有集成NPU核心，但满足数字座舱多屏显示和交互的性能需求是完全没有问题的。华为通过数字座舱进入汽车领域只是试水，进一步布局自动驾驶汽车芯片领域才是关键。

●?华为自动驾驶网络架构

华为创始人兼总裁任正非在接受媒体访时曾表示华为不会制造整车，但华为会造车联网模块、汽车中的电子部分，而且还可能做全世界最好的。既然如此，那华为定必会抢占车联网和自动驾驶这两个领域的主导权。

如果华为的ADN目标架构成为了行业标准，这将成为华为未来10年的一个极为重要的利润增长点。华为的目标是非常宏大的，那就是包揽高阶自动驾驶系统的各种通讯和计算设备，并提供完善的一站式解决方案。通俗来讲就是要达到“要买自动驾驶汽车的通讯和计算设备，找华为就对了”的效果。

本文虽然聚焦于芯片，但华为的强大不仅仅在于芯片，其在老本行网络通讯方面也同样出类拔萃。在聊芯片前，我想先举个车路协同的简单例子来说明这一点。

这个简单的例子能够很好地说明华为是如何通过网络和通讯技术来赋能自动驾驶的。可以说未来的自动驾驶汽车绝不是一个“孤岛”，而是一个与万物互联的移动工具。

●?华为自动驾驶“芯”实力和软实力

好了，简单聊了一下华为的网络架构在车路协同上的应用，下面我们来正式聊一下华为的自动驾驶平台和芯片。由于自动驾驶平台是基于华为的人工智能芯片搭建的，所以我们还是得先来简单了解下华为的人工智能芯片。

昇腾910的应用偏向于需要极高算力的云端设备，而昇腾310的应用则偏向于对能耗比有一定要求的终端设备，但两者会有一定的交集。下表我汇总了目前华为应用上述两款芯片打造出来的Atlas系列产品的信息。

人工智能加速芯片要真正运行起来还需要CPU的配合。上面提到的Atlas系列产品中，有一部分搭载了英特尔的服务器级CPU，另一部分则搭载的是华为自家的鲲鹏920?CPU芯片。

这与大部分其他芯片厂商只做B2B业务，签了合约才提供开发文档的做法有很大的不同。不管开发者能力的高低，更多开发者用华为的设备开发有利于更快地构建起属于华为的人工智能生态链，这将加速华为在人工智能领域的发展步伐。

当然，针对不同的细分领域，华为还会提供针对性的软件服务，限于篇幅这里就不详细展开了，感兴趣的朋友可以去华为云逛一下了解更多。在其他芯片企业还在苦苦寻找行业突破口的时候，华为已经为各种不同行业提供了全面而完整的解决方案。看着密密麻麻各种行业的解决方案列表，我深感华为的强大。或许也正是华为的强大，才是其它企业苦苦追寻的重要原因。

●?搭载昇腾310的MDC自动驾驶平台

好了，聊完芯片，我们来聊聊华为的自动驾驶平台。华为目前最新的自动驾驶平台旗舰产品是MDC600，能够满足L4级别自动驾驶对域控制器的性能需求；而针对L3级别有条件自动驾驶，华为推出了MDC300。

昇腾310单芯片算力为16TOPS，功耗为8W，能耗比为2TOPS/W；特斯拉Autopilot?3.0处理单元上的FSD芯片单芯片算力为72TOPS，功耗约为36W，能耗比为2TOPS/W；英伟达最新DRIVE?X?Orin平台，其上搭载的Orin芯片，单芯片算力达到200TOPS，功耗为45W，功耗算力比为4.4TOPS/W。相比起来，昇腾310的能耗比已赶上国际主流水平。目前昇腾310用的是台积电12nm工艺制造，随着未来生产工艺提升至7nm甚至5nm，其能耗比还有进一步提升的空间。

MDC自动驾驶硬件平台、车载操作系统鸿蒙内核目前都已经先后获得ISO26262道路车辆功能安全国际标准中的?ASIL-D等级（下面简称“ISO26262?ASIL-D等级”），后续华为的Adaptive?AUTOSAR架构、开发工具链以及自动驾驶算法如果也能通过ISO26262?ASIL-D等级的话，那么华为的?MDC自动驾驶系统将成为全球首个符合ISO26262?ASIL-D等级的商用自动驾驶系统。

符合ISO26262?ASIL-D等级意味着什么呢？这意味着车辆上的MDC自动驾驶系统，每1亿小时才会有1次随机硬件失效，安全系数是相当高的，普通用户使用MDC自动驾驶系统时遇到随机硬件失效的概率极低。

MDC自动驾驶平台的系统架构是可伸缩的，通过对CPU内核数，人工智能加速内核搭载数量以及IO接口数量的增减，可满足高、中、低端乘用车从驾驶到高端智能驾驶的不同使用场景。

时至今日，华为的MDC自动驾驶平台已经签下了超过18家客户，其中上汽、吉利、江淮、一汽红旗、东风汽车、苏州金龙、新石器、山东浩睿智能等企业都榜上有名。

从云端到终端，华为有一整套完备的自动驾驶解决方案，那么是否就能说华为就所向披靡了呢？非也！华为在自动驾驶领域所欠缺的是实际路况的海量大数据，没有这些数据来训练自动驾驶系统，系统也只能停留在实验室和封闭试驾场里。为此，华为也积极与相关企业进行合作，如拥有地图的四维图新以及多家中国整车企业，来补足自身在路况大数据方面的不足，进一步筑高自身在自动驾驶领域的技术壁垒。

●?编辑总结：

华为在行业中的影响力毋容置疑，从技术到产品都走在世界的前列。树大招风，华为近年来就一直受到美国的制裁。如果现状长期持续的话，对于本文聚焦的华为人工智能芯片影响不小。如何解困是摆在华为面前的一道难题，从目前的一些信息来看，华为在英国建设芯片工厂、开发RISC-V架构处理器、培育HMS云服务生态等举措都是其突围关键，我们也将持续关注事态的进一步发展情况。（图/文/汽车之家?常庆林）

华为自动驾驶曝光，自动驾驶技术的核心技术是什么？

华为汽车一般是指使用华为自动驾驶解决方案的汽车，主要包括以下品牌：

问界：问界是华为与赛力斯共同推出的新能源汽车品牌，但品牌始终归属于赛力斯汽车旗下，截至2024年3月问界总共推出了M5、M7、M9三款车型，均是由华为参与设计研发，并在后续的营销、品控等环节上“出谋划策”，车辆均搭载由华为提供的ADS高阶智驾、鸿蒙座舱、DriveOne电驱系统等智能汽车解决方案。

智界：智界是华为与奇瑞共同合作的结晶，品牌隶属于奇瑞集团旗下，参与到整车设计研发以外，营销、品控、产品定义等环节均有华为深度参与，并应用了一系列华为智能汽车解决方案。

极狐：北汽极狐是最早一批与华为合作的车企，旗下的阿尔法SHI版用的是华为的HI（HuaweiInside）模式，主要搭载了华为的全栈式智能汽车解决方案，涵盖智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动等多方面。

阿维塔：阿维塔是由长安、华为、宁德时代三大巨头联名推出的品牌。

汽车自动驾驶技术比较好的车型有哪些？

现在越来越多的互联网企业开始进入到传统的制造行业当中，希望能够在其中分一杯羹，主要是因为现在新能源汽车已经逐渐成为了一个能够得到大家认同的社会主流。而此前华为就宣布希望能够制造出属于自己的智能汽车。但是随后他们又回应表示他们并没有造汽车，只不过是被一些汽车提供一些核心技术，特别是在自动驾驶方面。那么今天就跟大家来探讨一下，自动驾驶的核心技术到底是什么。

第一，什么叫做自动驾驶？

其实我们完全可以换另外一个角度来看自动驾驶，那就是把自动驾驶看做是另外一个人在帮助你进行驾驶。在这个时候，你可以解放自己的双手和大脑，甚至可以在车上睡一觉。而说白了，这就是一种非常简单的人车交互形式。但是说起来容易做起来难。自动驾驶吃醋以非常难，就是因为在于很难有机器和程序可以直接代替人脑的运行逻辑。

第二，自动驾驶的核心在哪里？

自动驾驶最难的地方应该就在于它如何分辨它当前所处的环境。特别是在一些复杂的路段进行驾驶的时候，现行的自动驾驶技术完全不能够取代人工。所以一般情况下，自动驾驶技术主要是在高速上或一些车流量比较少的地方使用。这主要是因为自动驾驶没有办法分辨当前环境并做出合理的处理。在这样的情况下，它甚至会因为自身接收到的信号比较的复杂，导致它的程序出错，从而酿成一系列的惨剧。

第三，如何看待自动驾驶？

从一些科技**来看的话，自动驾驶技术在未来肯定是能够实现的，只不过需要的时间还是比较长的。而华为这一次所推出的自动驾驶技术，已经是比较成熟的。不过目前还没有大量的投入到市场当中，所以还不能够下一个定论。

华为也有了自动驾驶技术，其真实体验如何？

目前市面上有很多汽车品牌都推出了自动驾驶技术，其中一些比较受欢迎的车型包括：

-特斯拉的ModelS、ModelX、Model3、ModelY等车型，都可以通过付费购买EAP增强版智能驾驶或者FSD完全自动驾驶的功能，实现高速公路上的自动导航驾驶、自动变道、自动泊车等。

-华为汽车阿维塔11、问界M7等车型，均搭载了华为智能汽车全栈解决方案，目前阿维塔11是最新推出的车型，虽然对外宣传只是L2级别的驾驶，但实际上已经实现了L4级别自动驾驶。

-小鹏P7、蔚来ES6等车型也搭载了L2级别的自动驾驶系统。

华为自动驾驶有多牛？激光雷达实现降维打击，直接吊打特斯拉

实际体验还是超出预期的，因为其作为后来者，驾驶体验非常不错。从发布的来看，即便是面对复杂的交通道路环境，搭载华为自动驾驶技术的汽车，也展现出了极其的灵敏度，没有发生任何意外，这是让人很吃惊的。要知道现在自动驾驶驾驶依然处于早期，还未成熟。即便如特斯拉这种先行者，也不敢说完全没有问题。而且从实际操作来看，特斯拉的驾驶系统已经出过了多起意外，甚至还有人因此死亡，所以自动驾驶技术是一项要求非常高的技术。

华为虽然没有造车的经验，但自动驾驶所需要的的数据处理能和算法能力，这些都是华为擅长的，尤其是软件能力，华为拥有很强的技术积累。即便在硬件领域，华为芯片部门也拥有很强的竞争力，未来华为很可能单独为汽车推出算法芯片，来帮助其自动驾驶技术获得进步。

目前来看，华为公司的技术实力还是很强的，其多年积累的软件技术能力，能够实现后来居上，虽然特斯拉等企业在自动驾驶领域先人一步，但华为凭借其高效的执行力，有望实现对其的超越。

参考资料：

在前日举办的2021年华为分析师大会上，华为轮值董事长徐直军关于智能汽车业务的发言一石激起千层浪。

新近发布的自动驾驶演示，却给上面的表态提供有力证据。这段汽车媒体?42号车库?发布的内容显示，使用华为自动驾驶技术的汽车已经可以在城市开放道路中顺畅驾驶，面对红绿灯、路口左转、行人两轮车侵入、对向来车、夜间行车等复杂路况，都能给出妥当处理。

在投入大量物力人力，耗费近8年研发时间后，华为带来了包含联网能力、自动驾驶、动力平台、座舱体验和车云管理在内的智能汽车解决方案业务。

华为大力推进自动驾驶技术开发 欲在2025年成国内行业龙头

2021年4月17日，华为轮值董事长徐直军的一句话在网上引起众多网友热议，徐直军表示极狐阿尔法S能够全自动驾驶水平远超特斯拉。华为凭什么这么说？华为的自动驾驶真的可以对特斯拉实现降维打击吗？

2018年世卫组织于发布的报告提到了，全球每年因为交通事故死亡的人数达到135万。意味着每20多秒就有1个人，因为交通意外失去生命。所以世卫组织希望在2020年前后，全球道路因交通事故造成的死伤人数降低50%，这个难度可不小。

按照我国2019年应急管理部发布的报告，我国交通事故高发时段，主要发生在上下通勤高峰时段。导致交通事故频发的原因，就是不遵守交规的车辆和行人、电动车、摩托车碰撞导致的交通事故。其次是开赌气车、霸王车的司机，恶意别车容易出现交通事故。

数据显示， 2019年我国交通事故 受伤人数为221309人，死亡人数高达56934人 。同时我国每年因为堵车直接经济损失高达2500亿，相当于我国GDP的5-8%,尤其是北京、上海、广州等一线大城市，每天发生的交通拥堵的相关处理费用达到10亿元。因为堵车开不快费油，加上上班族堵在路上没法创造价值，以及工厂所需原材料送不到造成的损失，造成的间接经济损失也十分庞大。

在这个档口上，自动驾驶逐步发展起来，成为解决我国交通问题的重要技术之一。根据谷歌旗下无人驾驶公司Waymo的数据表面，自动驾驶 汽车 技术能够通过将安全间距缩短， 汽车 通行时间从0.9秒，最短可缩短至0.2秒。红灯变绿灯时 汽车 都是一辆接一辆的起步，这十分浪费时间，如果 汽车 全部用自动驾驶，那么基本可以实现一起启动，这样可以大幅减少同行时间。

通行时间减少，通行能力自然会大幅上升，通信效率预计会提升45%到130%左右。考虑到新技术的不确定性，全面普及自动驾驶 汽车 技术之后，每条车道有效通行能力，保守估计会提高60%到80%。因为交通便捷，堵车少了，所以开车的人变多了，这样会让整个交通总流量增加5%到15%。

不过要做到这个水平，自动驾驶水平至少要达到L3-L4的水平，根据国际自动机工程师学会划分的智能驾驶标准，L3级别可以达到车辆完成绝大部分驾驶操作。而L4级别可以达到车辆完成所有驾驶操作，特殊路段例外。意味着L3级别的技术，人的手还不能离开方向盘，而L4就可以了。

自动驾驶的研发工作已经几十年了，如今能做到是因为AI技术和计算机视觉技术的兴起，以及各种MEMS传感器的升级换代，我国已经具备实现自动驾驶的可能。而且因为自动驾驶的产业链特别长，涉及人工智能、通信、半导体技术、以及 汽车 技术，涵盖了我国绝大多数新 科技 的产业链，所以自动驾驶的潜在市场规模极为庞大。

随着我国智能化全产业链的技术逐渐成熟，随着国家政策的推动，众多资本已经入局，经过数十年的技术发展，目前我国的自动驾驶的商业化落地的节点已经到来。

而此时国内外知名的 科技 公司和传统 汽车 巨头，都在积极布局自动驾驶，例如谷歌旗下的Waymo、通用旗下的Cruise、福特的Argo、硅谷初创公司Aurora和德尔福 汽车 旗下的安波福。以及百度、华为、大疆、宝马、丰田、沃尔沃、小马智行、特斯拉等众多 科技 巨头参与其中，可谓是八仙过海，各显神通。

不过作为第一个将自动驾驶商业的特斯拉，旗下的新能源 汽车 却屡屡发生事故，这为自动驾驶发展抹上了一层阴影，特斯拉到底是现有的技术还不成熟？虚宣传？

我们要知道自动驾驶的需要的三大系统，分别是用来感知、决策、和执行的。而自动驾驶系统的最终目标是代替人工驾驶，所以需要模拟人的处理方式，通过五官的感知周围的环境，并将收集到的数据传输到大脑；由大脑对收集的信息进行判断和决策，给予人体信息，身体和四肢会根据大脑给出的指令行动。

所以自动驾驶的“五官”，需要对周边环境感知、位置感知和速度、压力等其他信息感知；而自动驾驶的“大脑”主要包括：操作系统、集成电路和AI；自动驾驶的“身体”包括：动力控制、方向控制、以及其他控制。

自动驾驶的“五官”可用多种传感器代替，视觉传感器、雷达传感器、红外传感器是最常用的三类传感器。最火的自然是视觉传感器和雷达传感器。而雷达传感器又可分为，毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达三种。一般的自动驾驶算法工程师认为，多种传感器融合是实现自动驾驶的关键。

而多传感器融合的原理是利用计算机技术，将多种传感器收集的信息和数据进行整合和分析，并综合评估，作出决策的信息处理过程。而特斯拉选择纯视觉化确实刷新了很多工程师的认知，虽然特斯拉加装了毫米波雷达，但是毫米波雷达无法对图像的颜色进行识别，且对横向出现的目标不敏感，对于较小物体的识别效果不佳，所以缺乏高程信息。

毫米波雷达的缺点，导致它很难分别禁止的物体，例如井盖和指示牌。同时毫米波雷达因为对颜色不敏感，所以对静止的白色物体的监测也会大打折扣，如果自动驾驶系统过分信任毫米波雷达的数据，会导致 汽车 通过井盖或者指示牌下方时，车会自动避险或者刹车，导致驾驶者崩溃。所以特斯拉将视觉感知结果与毫米波雷达结果进行融合时，感知结果如果不一致，特斯拉选择相信视觉感知而忽略毫米波检测。

不过视觉感知依赖车载摄像头，而摄像头作为光感元件，对周围环境的光照强度的变化极为敏感，这会对摄像头图像的准确性有着非常大的影响，所以天气和环境的变化，都会对特斯拉的全自动驾驶系统形成制约。为了在视觉感知的水准达到自动驾驶的要求，对系统的算法、算力以及决策力要求很高。

但是特斯拉的自动驾驶模式屡屡发生事故，2016年5月，美国一男子开启特斯拉Model S后自动驾驶模式，从背后追尾半挂卡车，导致当场死亡。同样的事儿又发生在2018年初，一男子开启了特斯拉Model S自动驾驶功能，撞上了消防车。所以众多事故也间接说明特斯拉的自动驾驶系统存在不小的问题。

和特斯拉自动驾驶的视觉感知不同，华为用3个激光雷达，配合摄像头和毫米波雷达等传感器进行数据融合。并且华为宣传要将96线车规级高性能激光雷达的成本压缩到200美元，甚至100美元。

而激光雷达由发射器、接收器、光束操纵器和信息处理系统，四个领域组成。工作原理是利用发射器发射的激光，通过接收器对时间差及相位差进行计算，用激光线数进行三维点云图的描绘，建立周边环境的图像信息。

激光雷达因为线数不同，建立的图像也有差距。所以要用激光雷达成像技术实现自动驾驶，激光雷达线数至少要达到16线以上，才能3D建模成像。虽然激光雷达成像清晰，综合性能最佳，但是激光雷达也有一个硬伤，那就是价格不菲。

按照极狐阿尔法S的华为HI自动驾驶系统，配置了3个96线激光雷达和13个摄像头、以及6个毫米波雷达和1个车顶惯导、1个域控制器。这配置绝对吊打特斯拉，但是华为想要实现1000公里无干预自动驾驶，并且将96线激光雷达的价格，压倒200美元也是困难重重。

作为激光雷达技术引领者 Velodyne公司，旗下的16线激光雷达售价高达4000美元，128线激光雷达的售价更是超过8万美元，如此高昂的价格也是特斯拉放弃激光雷达的原因。不过根据数据显示，随着自动驾驶技术的普及，从2025年以后，预计全球每年会有600万辆新车，会搭载激光雷达。届时激光雷达的市场规模也有望突破50亿美元的大关，售价也会大幅下降。

如今我国一家创业企业，速腾聚创已经将125线固态激光雷达的售价降低到1898美元。目前华为HI自动驾驶系统，使用的的96线激光雷达也是由速腾聚创提供，虽然速腾聚创已将激光雷达的价格大幅压缩，但是单个激光雷达的购成本，也远远超过2百美元。所以美团老总王兴公然发微博嘲笑华为，说华为和特斯拉的忽悠能力旗鼓相当。

华为的策略很明确，就是通过压价赔本卖，实现华为全自动驾驶的普及，并通过量产降低成本，在未来实现盈利。 但是激光雷达的核心MEMS传感器的元器件，都被欧美国家的电子巨头垄断。

涉及光学信息处理系统的主控芯片和模拟芯片市场，基本被美国半导体公司垄断，尤其是激光雷达的主控芯片90%的市场被美国赛灵思掌控。而华为目前还被美国制裁，想获得国外零配件基本没戏。

此时就不得不佩服华为的前瞻性了，因为华为很早就在光电半导体领域发力，在2012年和2013 年分别收购了英国光子集成公司和比利时Caliopa 公司，这两家公司都是从事硅光技术开发的企业。通过这两次收购华为成为国内首家掌握硅光子技术的公司。目前华为已经在光电领域成为全球顶尖的公司，但是居安思危，依旧没有忘记布局。

华为先后投资多家激光雷达MEME传感器的相关的公司，例如纵慧芯光、南京芯视界等多家公司，还在今年6月入股长光华芯。而长光华芯，是中国唯一激光芯片制造和研发的企业，可以理解为长光华芯的产品都是咱们中国的技术和产品，完全具有自主知识产权，同时还有完整的工艺平台和生产线，华为购长光华芯的产品，可以完全不看美国人的脸色。

华为觉得这样还是不太靠谱，所以华为海思在2019年投资18 亿元，在武汉建设华为海思光芯片工厂。值得一提的是，华为选择在武汉建立光芯片工厂的原因，是因为武汉是中国最大的光谷，类似美国的硅谷，专门从事某一领域的 科技 开发工作。

同时武汉光谷，也是我国最大的光电器件研发基地，其科研能力和技术能力仅次于北、上、深位居中国第四，所以华为就是借这个地方，整合整个光谷企业的和技术，把中国集中力量办大事的习惯发扬一下，一举突破美国技术封锁，同时把激光雷达的价格压下来，做成价，以后让新能源 汽车 的价格便宜一点。

华为这一路走来确实不容易，不过随着我国5G不断加深，我国主推的C-V2X技术，成为车联网的国际标准。V2X即是一种车用无线通信技术，是实现车辆与万物互联的关键技术，以后可以通过 汽车 连接手机，甚至家里的电冰箱、电视还有马路上的所有 汽车 都能实现全面互联。

V2X成为国际标准，意味着未来各个国家生产的新能源 汽车 ，联网都要用这项技术，华为就是做5G的，所以依托C-V2X的技术，可以大幅提升自动驾驶的安全性和便捷性。因为以后的 汽车 之间都会有数据传输， 汽车 视野受阻也没关系，有数据传输系统就知道你在哪。

所以华为在自动驾驶领域超越特斯拉并不是难事，但是要彻底打破美国的技术封锁，还需要一些时日。

老子云：天地所以能长且久者，以其不自生，故能长生。华为一路走来，只有一个目标，扎根在技术之中，不断创造出新技术，推动人类发展，才能长盛不衰。也期待华为能走得更远。

据外媒报道，华为在自动驾驶领域发力，在科技产业的下一个主战场之一与国内和美国竞争对手的抗衡。

消息人士透露，华为已设定了内部目标，欲在2025年成为中国首屈一指的自动驾驶汽车平台提供商。“华为对自动驾驶的态度变得非常激进。即便是自动驾驶汽车产业在今年面临着肺炎疫情的影响，但华为仍然要求我们为许多的测试进行准备，”一家华为的供应商透露。

华为准备在自动驾驶汽车领域发力之际，正值该公司的其他业务面临压力之时。因为肺炎疫情对全球供应链和消费者需求构成影响，作为华为当前的核心业务，智能手机部门的出货量可能将在今年首次出现下滑。

把尖端软件和硬件与大数据和人工智能结合在一起的自动驾驶技术，因能够在智慧城市、车等诸多领域应用，被中美两国视为未来的关键技术。

华为在自动驾驶汽车领域发力，将会与Alphabet旗下的Waymo、英特尔的Mobileye、特斯拉、苹果，以及中国网络搜索巨头百度展开更激烈的竞争。截至目前，华为对此报道未予置评。

华为目前对开发自动驾驶平台特别感兴趣。该平台是一个关键的集成电子系统，也是自动驾驶汽车的“大脑”。特斯拉、Waymo、英伟达、Uber和苹果等美国竞争对手也打算拥有一个主导平台。去年夏天，华为展示了自主开发的人工智能计算机芯片昇腾910的性能。该芯片能够“训练”自动驾驶算法，促进未来联网汽车的发展。

“苹果当前所做的一切华为都会效仿，”一位要求匿名的自动驾驶汽车专家表示。之所以要求匿名，是因为他已经得到了华为的入职邀请。“华为筹划自动驾驶已有多年时间。这家公司目前正积极而睿智的挖掘人才，进行研发。”

去年5月，华为成立了一个新的业务部门，专注从事智能汽车解决方案的开发工作。该公司还用自己的芯片展示了无人驾驶技术，并宣布与奥迪、丰田汽车和标致雪铁龙合作开发联网汽车。

华为创始人任正非去年在华为心声社区发文称，该公司将专注于自动驾驶技术、智能汽车连接和汽车计算系统，而不是自己制造汽车。

华为还一直在申请自动驾驶通信和连接标准方面的专利，因此没有华为，竞争对手就无法轻易进入这些领域。华为已成为自动驾驶标准的主要贡献者之一，该标准是自动驾驶技术赖以建立可靠的互联和通信系统的一个要素。?迄今为止，在所有类型的自动驾驶技术中，谷歌、英特尔、英伟达等美国公司仍处于领先地位。但华为在通信芯片和人工智能技术方面有优势，这些是实现自动驾驶的关键。此外，巨大的中国市场和政策支持也将推动华为在自动驾驶领域取得行业领先。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。